1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Regresja liniowa z kategoryczną zmienną objaśniającą

Świetna robota z obliczaniem średnich grupowych! Jak wspomniano w poprzednim filmie, średnie dla każdej kategorii będą jednocześnie współczynnikami modelu regresji liniowej z jedną zmienną kategoryczną. Przekonasz się o tym w tym ćwiczeniu.

Aby uruchomić model regresji liniowej z kategorycznymi zmiennymi objaśniającymi, możesz użyć tego samego kodu co w przypadku zmiennych numerycznych. Współczynniki zwracane przez model są jednak inne. Uruchomisz regresję liniową na zbiorze danych dotyczącym nieruchomości na Tajwanie.

taiwan_real_estate jest dostępny, a funkcja ols() jest już załadowana.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Uruchom i dopasuj model regresji liniowej, w którym price_twd_msq jest zmienną odpowiedzi, house_age_years jest zmienną objaśniającą, a taiwan_real_estate jest zbiorem danych. Przypisz wynik do mdl_price_vs_age.
  • Wyświetl jego parametry.