Dźwignia (leverage)

Dźwignia (leverage) mierzy, jak nietypowe lub skrajne są wartości zmiennych objaśniających dla każdej obserwacji. Mówiąc ogólnie, wysoka dźwignia oznacza, że zmienna objaśniająca przyjmuje wartości wyraźnie odbiegające od pozostałych punktów w zbiorze danych. W przypadku prostej regresji liniowej, gdzie mamy tylko jedną zmienną objaśniającą, zwykle chodzi o obserwacje z bardzo wysoką lub bardzo niską wartością tej zmiennej.

Przeanalizujesz tutaj obserwacje o wysokiej dźwigni w modelu ceny nieruchomości względem pierwiastka kwadratowego odległości od najbliższej stacji MRT w tajwańskim zbiorze danych dotyczącym rynku nieruchomości.

Zastanów się, które obserwacje mogą mieć wysoką dźwignię, a następnie przesuń suwak, aby to sprawdzić.

Które stwierdzenie jest prawdziwe?