Współczynnik determinacji
Współczynnik determinacji mierzy, jak dobrze linia regresji liniowej dopasowuje się do obserwowanych wartości. W przypadku prostej regresji liniowej jest równy kwadratowi korelacji między zmienną objaśniającą a zmienną odpowiedzi.
Przyjrzysz się tu drugiemu etapowi potoku reklamowego: modelowaniu liczby kliknięć w zależności od liczby wyświetleń. Dostępne są dwa modele: mdl_click_vs_impression_orig modeluje n_clicks względem n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans to model przekształcony, który poznałeś w rozdziale 2. Modeluje n_clicks podniesione do potęgi 0,25 względem n_impressions podniesionych do potęgi 0,25.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
print(____)
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
print(____)