1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przekształcanie zmiennej objaśniającej

Jeśli między zmienną objaśnianą a zmienną objaśniającą nie ma zależności liniowej, czasem można ją uzyskać, przekształcając jedną lub obie zmienne. W tym ćwiczeniu skupisz się na przekształceniu zmiennej objaśniającej.

Wróćmy do tajwańskiego zbioru danych o nieruchomościach – tym razem jako zmienna objaśniająca posłuży odległość do najbliższej stacji MRT (metra). Użyjesz kodu, żeby spełnić marzenie każdego pasażera: skrócić dystans do stacji metra, obliczając jego pierwiastek kwadratowy. Matematyka pokonuje geografię!

Zbiór taiwan_real_estate jest dostępny.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Przyjrzyj się wykresowi.
  • Dodaj do taiwan_real_estate nową kolumnę o nazwie sqrt_dist_to_mrt_m, zawierającą pierwiastek kwadratowy z dist_to_mrt_m.
  • Utwórz taki sam wykres punktowy jak poprzednio, ale na osi x użyj nowej, przekształconej zmiennej.
  • Przyjrzyj się nowemu wykresowi. Zwróć uwagę, jak zmieniły się wartości na osi x. To inna linia niż poprzednio. Czy punkty lepiej dopasowują się do linii?