Wizualizacja zmiennej numerycznej i kategorycznej
Jeśli zmienna objaśniająca jest kategoryczna, wykres rozrzutu użyty wcześniej do wizualizacji danych nie ma sensu. Dobrym rozwiązaniem jest natomiast narysowanie osobnego histogramu dla każdej kategorii.
Tajwański zbiór danych o nieruchomościach zawiera zmienną kategoryczną reprezentującą wiek każdego domu. Wiek podzielono na 3 grupy: od 0 do 15 lat, od 15 do 30 lat oraz od 30 do 45 lat.
Zbiór taiwan_real_estate jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Korzystając z
taiwan_real_estate, utwórz histogram zmiennejprice_twd_msqz10przedziałami. Podziel wykres według zmiennejhouse_age_years, aby uzyskać 3 panele.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
x=____,
____=____,
____=____)
# Show the plot
____