1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

Connected

演習

Wizualizacja zmiennej numerycznej i kategorycznej

Jeśli zmienna objaśniająca jest kategoryczna, wykres rozrzutu użyty wcześniej do wizualizacji danych nie ma sensu. Dobrym rozwiązaniem jest natomiast narysowanie osobnego histogramu dla każdej kategorii.

Tajwański zbiór danych o nieruchomościach zawiera zmienną kategoryczną reprezentującą wiek każdego domu. Wiek podzielono na 3 grupy: od 0 do 15 lat, od 15 do 30 lat oraz od 30 do 45 lat.

Zbiór taiwan_real_estate jest dostępny.

指示

100 XP
  • Korzystając z taiwan_real_estate, utwórz histogram zmiennej price_twd_msq z 10 przedziałami. Podziel wykres według zmiennej house_age_years, aby uzyskać 3 panele.