1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Popularność towarów sprzedawanych według stanu

Zbiór danych o targowiskach zawiera kolumny odpowiadające 28 różnym towarom oraz informację o tym, czy dany towar jest sprzedawany na konkretnym targowisku. Chcesz sprawdzić, czy kryją się tu jakieś ciekawe zależności dotyczące tego, jak duże jest prawdopodobieństwo znalezienia danego towaru na targowiskach w poszczególnych stanach. Aby odpowiedzieć na to pytanie, sprowadzasz dane do trzech kolumn:

  • state – nazwa stanu
  • good – interesujący cię towar
  • prop_selling – odsetek targowisk w danym stanie, które sprzedają ten towar

Aby szybko sprawdzić, czy pojawiają się jakieś wzorce, wybierasz podzbiór towarów, które cię interesują, i tworzysz prosty wykres tekstowo-rozrzutowy: towar na osi X i odsetek targowisk w stanie sprzedających ten towar na osi Y.

Instrukcje

100 XP

  • Przefiltruj goods_by_state do wybranych towarów podanych w to_plot.

  • Ukryj punkty na wykresie rozrzutu, ustawiając ich rozmiar na zero.

    • Pamiętaj, że w sns.scatterplot() parametr size służy do mapowania wartości z kolumny na skalę rozmiarów, natomiast s ustawia stały rozmiar dla wszystkich punktów.

  • Wyśrodkuj tekst tak, aby znajdował się dokładnie nad pozycją towaru na osi X.