or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Jak pokazać wszystkie dane i jednocześnie zadbać o to, żeby odbiorca nie przeoczył ważnych punktów? W tym rozdziale omawiamy, jak kierować uwagą odbiorcy za pomocą kolorowych wyróżnień i adnotacji tekstowych. Poznasz też zbiór danych dotyczący poziomów typowych zanieczyszczeń w Stanach Zjednoczonych.
Bieżące ćwiczenie
Kolor to potężne narzędzie do kodowania wartości w wizualizacjach danych. Używany nieumiejętnie, może jednak wprowadzać w błąd. W tym rozdziale omawiamy, jak dobrać odpowiednią paletę kolorów do wizualizacji w zależności od rodzaju prezentowanych danych.
Niepewność towarzyszy każdej analizie danych, a mimo to rzadko pojawia się w wizualizacjach – choć powinna. W tym rozdziale przypomnimy, czym jest przedział ufności, i pokażemy, jak go wizualizować zarówno dla pojedynczych estymatorów, jak i funkcji ciągłych. Omówimy też technikę bootstrap do oceny niepewności oraz sposoby jej poprawnego przedstawiania na wykresach.
Wizualizacja jest często nauczana w oderwaniu od kontekstu, a dobre praktyki omawiane jedynie ogólnie. W rzeczywistości trzeba je dostosowywać do konkretnych sytuacji. Od wstępnych, roboczych wykresów eksploracyjnych po dopracowanie rozmiarów czcionek w finalnym produkcie – w tym rozdziale przyjrzymy się, jak optymalizować wizualizacje na każdym etapie procesu analizy danych.