Analiza danych o targowiskach
Wczytany został nowy zbiór danych: markets. Każdy wiersz tego DataFrame'a odpowiada jednemu targowisku rolniczemu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych – kolumny zawierają różne informacje o danym targowisku. W tym ćwiczeniu zapoznasz się z kolumnami zbioru danych, aby przygotować się do dalszej analizy i tworzenia wykresów.
Na początek wyświetl trzy pierwsze wiersze markets, żeby zorientować się, jakiego typu dane zawierają kolumny. Następnie sprawdź podsumowanie opisowe wszystkich kolumn. Ponieważ DataFrame ma ich bardzo dużo, warto „obrócić" wyniki – transponując dane wyjściowe – aby uniknąć obcinania wierszy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl trzy pierwsze wiersze danych i transponuj je, łącząc metodę
.transpose()z wywołaniem na DataFrame. - Wyświetl podstawowy opis każdej kolumny wraz z medianą (która jest już podana w argumencie
percentiles) i ponownie użyj metody.transpose().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)