1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wiele bootstrapów z wykresem roju

Mieszkasz w Cincinnati i chcesz porównać średnie wartości NO2 w tym mieście z Des Moines, Indianapolis i Houston – kilkoma innymi miastami, w których mieszkałeś(-aś).

Aby to zbadać, postanawiasz użyć metody bootstrap do oszacowania średnich wartości NO2 dla każdego miasta. Ponieważ głównym celem jest porównanie wyników, do ich wizualizacji użyjesz wykresu roju (swarm plot).

Do dyspozycji masz DataFrame pollution_may oraz funkcję bootstrap() z slajdów, służącą do przeprowadzenia próbkowania bootstrapowego.

Instrukcje

100 XP
  • Przeprowadź próbkowanie bootstrapowe na każdym wektorze city_NO2.
  • Dodaj nazwę miasta jako kolumnę w DataFrame bootstrapa, cur_boot.
  • Ustaw kolor wszystkich punktów wykresu roju na 'coral', aby uniknąć problemu koloru i rozmiaru.