1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Układanie wykresów w celu wykrycia trendów

W zbiorze danych o targowiskach rolniczych interesuje cię liczba miesięcy, przez które dane targowisko pozostaje otwarte, w zależności od jego położenia geograficznego – a dokładniej od długości geograficznej. Chcesz sprawdzić, czy w niektórych regionach kraju widać wyraźne różnice w porównaniu z resztą.

W tym celu tworzysz podstawową mapę jako wykres punktowy przedstawiający szerokość i długość geograficzną każdego targowiska, gdzie kolor punktu odpowiada liczbie miesięcy jego działalności. Aby dokładniej zbadać zależność od długości geograficznej, tworzysz wykres regresji pokazujący związek między długością geograficzną a liczbą miesięcy otwarcia – z elastyczną linią dopasowania, która pozwala wychwycić ewentualne trendy. Chcesz wyświetlić oba wykresy jednocześnie, aby uzyskać jak najpełniejszy obraz.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj plt.subplots(), aby utworzyć dwa wykresy ułożone pionowo jeden nad drugim.
  • Przypisz pierwszy (górny) wykres do wykresu punktowego lon i lat.
  • Przypisz drugi (dolny) wykres do wykresu regresji lon względem months_open.