1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Adnotowanie przedziałów ufności

Twoja praca z danymi o zanieczyszczeniu powietrza jest ceniona w branży i właśnie rozważasz oferty pracy w Cincinnati (Ohio) oraz Indianapolis (Indiana). Chcesz sprawdzić, czy poziomy SO2 w tych dwóch miastach różnią się istotnie – a dokładniej, które miasto ma niższe wartości. W tym celu analizujesz różnice w poziomach SO2 (Indianapolis minus Cincinnati) na przestrzeni wielu lat (dane dostępne jako diffs_by_year).

Zamiast ograniczać się do wyświetlenia wartości p dla istotnej różnicy między miastami, postanawiasz przyjrzeć się 95-procentowym przedziałom ufności (kolumny lower i upper) tych różnic. Dzięki temu możesz ocenić zarówno wielkość różnic, jak i ewentualne trendy na przestrzeni lat.

Instrukcje

100 XP
  • Podaj wartości graniczne (kolumny lower i upper) jako początki i końce przedziałów ufności w funkcji plt.hlines().
  • Ustaw grubość linii przedziałów na 5.
  • Narysuj linię pionową reprezentującą różnicę równą 0, używając funkcji plt.axvline().
  • Pokoloruj linię zerową na 'orangered', aby się wyróżniała.