Naprawianie wykresów słupkowych w Seaborn
Domyślne kolory słupków w wykresach Seaborn nie są idealne z punktu widzenia dokładnego postrzegania. Gdy każdy słupek ma inny kolor, istnieje ryzyko, że dwa słupki o identycznej wysokości zostaną odebrane jako różne – ludzie mają tendencję do postrzegania niektórych kolorów jako „większych" od innych.
Omówiliśmy dwa proste sposoby na rozwiązanie tego problemu. Pierwszy to dodanie obramowania wokół słupków, drugi – ustawienie jednolitego koloru dla wszystkich słupków. Wypróbuj oba rozwiązania na danych dotyczących zanieczyszczenia powietrza.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
import numpy as np
sns.barplot(y = 'city', x = 'CO',
estimator = np.mean,
ci = False,
data = pollution,
# Add a border to the bars
____ = ____)
plt.show()