Dostosowywanie mapy ciepła z paletą rozbieżną

Domyślny schemat kolorów funkcji heatmap() w Seabornie nie wyróżnia w żaden szczególny sposób wartości 0. To rozwiązanie sprawdza się, gdy 0 nie ma specjalnego znaczenia dla wizualizowanej zmiennej – jednak gdy 0 jest wartością szczególną (np. reprezentuje punkt neutralny), trzeba dostosować paletę ręcznie.

W tym ćwiczeniu chcesz porównać wszystkie miasta ze średnim poziomem zanieczyszczenia CO w listopadzie 2015 roku (dane zawarte są w ramce danych nov_2015_CO).

W tym celu użyj mapy ciepła, aby zakodować liczbę odchyleń standardowych od średniej dla poziomu CO w danym mieście w poszczególnych dniach. Zastąp domyślną paletę własną, rozbieżną paletą kolorów, przekaż ją do mapy ciepła i wskaż funkcji, jaka jest wartość neutralna.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przekaż rozbieżną paletę do wykresu.
- Uwaga: funkcja sns.heatmap() w Seabornie nie posiada argumentu palette – zamiast niego należy użyć argumentu cmap._
Dodaj wartość neutralną do mapy ciepła, podając argument center.
Ustaw górną i dolną granicę paska kolorów na -4 i 4, aby legenda była symetryczna.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Define a custom palette
color_palette = sns.diverging_palette(250, 0, as_cmap = True)

# Pass palette to plot and set axis ranges
sns.heatmap(nov_2015_CO,
            ____ = ____,
            ____ = ____,
            vmin = ____,
            vmax = ____)
plt.yticks(rotation = 0)
plt.show()

Edytuj i uruchom kod