Dostosowywanie palety kolorów do kontekstu

Masz za zadanie przygotować wykres na firmową stronę internetową. Strona utrzymana jest w eleganckim czarnym motywie, więc biały wykres wyglądałby na niej rażąco. Aby dopasować wykres do stylu firmy, możesz zmienić tło na czarne za pomocą plt.style.use("dark_background").

Wykres, który masz stworzyć, przedstawia wartości O₃ z października 2015 roku dla różnych miast (dostępne jako oct_2015_o3). Zrób go w formie mapy cieplnej, gdzie kolor każdej komórki koduje, o ile odchyleń standardowych dany pomiar odbiega od ogólnej średniej wartości O₃. Ze względu na ciemne tło strony warto dostosować paletę kolorów tak, aby wartość zerowa (czyli 0 odchyleń standardowych od średniej) była kodowana kolorem ciemnym, a nie domyślną bielą.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Ustaw ciemny motyw wykresu za pomocą plt.style.use().
- Listę dostępnych motywów dla plt.style.use() możesz zobaczyć, uruchamiając plt.style.available – poszukaj tego, który sprawi, że tło będzie ciemne.
Zmodyfikuj niestandardową paletę kolorów tak, aby wartość center była ustawiona na 'dark' zamiast domyślnej bieli.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Dark plot background
plt.style.use("____")

# Modify palette for dark background
color_palette = sns.diverging_palette(250, 0,
                                      ____ = '____',
                                      as_cmap = True)

# Pass palette to plot and set center
sns.heatmap(oct_2015_o3,
            cmap = color_palette,
            center = 0)
plt.yticks(rotation = 0)
plt.show()

Edytuj i uruchom kod