Programowe tworzenie wyróżnienia

Kontynuujesz pracę dla miasta Houston. Tym razem chcesz przeanalizować zachowanie NO₂ i SO₂ w momencie, gdy nieuwzględniony na wykresie ozon (O₃) osiągnął najwyższą wartość.

W tym celu zastąp logikę w bieżącym list comprehension taką, która porównuje wartość O3 w danym wierszu z najwyższą zaobserwowaną wartością O₃ w zbiorze danych. Uwaga: użyj sns.scatterplot() zamiast sns.regplot(). Funkcja sns.scatterplot() przyjmuje jako argument hue wektor wartości niebędących kolorami i automatycznie koloruje punkty, wyświetlając przy tym pomocną legendę.

Znajdź wartość odpowiadającą najwyższemu zaobserwowanemu O3 w ramce danych houston_pollution. Pamiętaj, aby wpisać literę O, a nie cyfrę zero!
Dołącz kolumnę 'point_type' do ramki danych houston_pollution, aby oznaczyć wiersze zawierające najwyższą zaobserwowaną wartość O₃.
Przekaż nowo utworzoną kolumnę jako argument hue funkcji sns.scatterplot(), aby nadać punktom odpowiedni kolor.

ćwiczenie

Programowe tworzenie wyróżnienia

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie