1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Regresje na próbkach bootstrapowych

Pracując dla wydziału parków i rekreacji w Long Beach, badasz zależność między NO2 a SO2. Zauważasz skupisko potencjalnych wartości odstających, które mogą zaburzać korelacje.

SO2 NO2 scatter

Zbadaj niepewność korelacji za pomocą próbkowania bootstrapowego, aby sprawdzić, jak stabilne są uzyskane dopasowania. Dla wygody próbkowanie bootstrapowe zostało już wykonane i jest dostępne jako no2_so2_boot, a dane oryginalne (bez próbkowania) – jako no2_so2.

Instrukcje

100 XP
  • Poinformuj sns.lmplot(), że ma narysować osobną linię regresji dla każdej próbki bootstrapowej (sample).
  • Ustaw kolor każdej linii regresji na 'steelblue' i nadaj im 20% krycia.
  • Wyłącz domyślne przedziały ufności Seaborna wokół linii regresji.