1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Modyfikacja wykresu

Zależność między szerokością geograficzną targu rolniczego a liczbą miesięcy, w których działał, jest naprawdę intrygująca. Im dalej na południe, tym dłuższy sezon wegetacyjny – a co za tym idzie, dłużej czynne targi. Aby zobrazować tę historię, podsumowujesz dane targów na poziomie stanów i rysujesz mapę cieplną, w której kolumny odpowiadają długości sezonu targowego. Każdy wiersz mapy cieplnej przedstawia rozkład „sezonu" targowego dla danego stanu, a wiersze są posortowane malejąco według szerokości geograficznej stanu.

heatmap

Domyślna mapa cieplna pozostawia wiele do życzenia. Zmniejsz rozmiar czcionki, aby nazwy stanów nie nachodziły na siebie. Ciemna paleta kolorów kłóci się z jasnym tłem, a pasek kolorów nie pomaga czytelnikowi – tutaj liczy się porównanie względne, a nie wartości bezwzględne.

Instrukcje

100 XP
  • Zmniejsz rozmiar czcionki do 85% wartości domyślnej, aby nazwy stanów się nie nakładały.
  • Utwórz nową paletę kolorów przechodzącą od 'white' do 'steelblue'.
  • Zastąp domyślną paletę nowo utworzoną.
  • Usuń ciągły pasek kolorów wyświetlany obok mapy cieplnej.