Łączenie adnotacji i kolorów
Uważasz, że Long Beach w Kalifornii ma problem ze smogiem. Korzystając z danych o zanieczyszczeniu powietrza, spróbujesz przekonać uczestników spotkania rady miejskiej do zaostrzenia przepisów dotyczących redukcji smogu – przy użyciu wizualizacji danych. Chcesz skupić się na zależności między poziomami CO a O3 w 2014 roku.
Aby pokazać, jak Long Beach wypada na tle podobnych miast, zaznaczysz je wyróżniającym się kolorem i zwrócisz uwagę na szczególnie zły dzień, kiedy poziom CO wynosił 1.6, a O3 – 0.072, dodając adnotację.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Make a vector where Long Beach is orangered; else lightgray
is_lb = ['____' if city == '____' else '____' for city in pollution['city']]