1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Usuwanie zbędnych kolorów

Możesz chcieć porównać zależność między wartościami CO a NO2 w różnych miastach za pomocą prostego wykresu rozrzutu, używając koloru do odróżnienia danych poszczególnych miast.

Wykres rozrzutu CO i NO2 z wieloma nakładającymi się punktami

Niestety, wynikowy wykres jest bardzo nieczytelny. Trudno dostrzec różnice między miastami, ponieważ kolory są do siebie zbyt podobne. Okazuje się, że czasem najlepsza paleta kolorów dla wykresu to… żadna paleta kolorów.

Aby naprawić ten trudny do odczytania wykres, usuń komponent kolorów i podziel dane na osobne wykresy dla każdego miasta. Choć rezultat może nie być tak atrakcyjny wizualnie, będzie znacznie lepszym narzędziem do analizy różnic między miastami.

Instrukcje

100 XP
  • Aby skonfigurować wykres podzielony według zmiennej city, przekaż funkcji wykresowej dane pollution, przypisz miasto do kolumn i ustaw szerokość siatki na trzy kolumny.
  • Użyj funkcji g.map(), aby nałożyć scatterplot() na siatkę z tymi samymi parametrami co oryginalny wykres rozrzutu, ale bez argumentu hue.