Wyróżnianie na stałe

Współpracujesz z miastem Houston przy analizie zależności między zanieczyszczeniem dwutlenkiem siarki (SO₂) a dwutlenkiem azotu (NO₂), a dokładnie – zanieczyszczenia w ostatnim roku, dla którego zebrano dane (2014). Wyróżniłeś szczególnie niepokojący dzień – 26 listopada – w którym odnotowano gwałtowny wzrost poziomu SO₂. Aby zwrócić uwagę widza na ten dzień, zaznaczysz go intensywną czerwienią z odcieniem pomarańczowym, a pozostałe punkty pokolorujesz na szaro.

pandas, matplotlib.pyplot i seaborn są załadowane jako pd, plt i sns i będą dostępne w twoim środowisku przez cały kurs.

Kurs porusza wiele zagadnień, które mogły ci umknąć – jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia, pobierz ściągawkę Seaborn i miej ją pod ręką!

Zmodyfikuj list comprehension tak, aby wartość odpowiadająca 330. dniu (day) roku (year) 2014 była pokolorowana na orangered, a pozostałe punkty – na lightgray.
Przekaż tablicę houston_colors do funkcji regplot() za pomocą argumentu scatter_kws, aby pokolorować punkty.

ćwiczenie

Wyróżnianie na stałe

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie