Czy szerokość geograficzna wiąże się z liczbą miesięcy działania?
Podczas eksploracji zbioru danych o targowiskach za pomocą macierzy wykresów rozproszenia zauważyłeś potencjalnie interesującą zależność między szerokością geograficzną targowiska a liczbą miesięcy, przez które pozostaje otwarte. Aby przyjrzeć się tej zależności bliżej, postanawiasz użyć wykresu regresji z biblioteki Seaborn i sprawdzić, czy za tym wzorcem stoi coś konkretnego, czy to tylko złudzenie wywołane dużym zagęszczeniem punktów.
Aby linia regresji wyraźnie się wyróżniała, zmniejsz przezroczystość nakładających się punktów i pokoloruj je na stonowany szary. Ponieważ nie przeprowadzasz formalnej analizy statystycznej i chcesz jedynie szybko zbadać wzorzec, możesz wyłączyć domyślne pasmo niepewności.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Ustaw przezroczystość punktów na wykresie rozproszenia na 10% i pokoloruj je na
'gray'. - Wyłącz domyślne pasmo przedziału ufności.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()