1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Macierz wykresów rozrzutu dla kolumn numerycznych

Zbadałeś/-aś nowe dane dotyczące targowisk rolniczych – zbiór jest dość szeroki, z wieloma kolumnami informacji dla każdego wiersza. Zamiast mozolnie przeglądać każdą kombinację kolumn numerycznych i tworzyć osobne wykresy rozrzutu w celu sprawdzenia korelacji, zdecydujesz się na macierz wykresów rozrzutu, korzystając z wbudowanej funkcji biblioteki pandas.

Zwiększenie rozmiaru wykresu za pomocą argumentu figsize nada gęstej wizualizacji więcej przestrzeni. Ponieważ punkty będą na siebie mocno nachodzić, zmniejszenie przezroczystości pomoże lepiej ukazać gęstość tych nakładań.

Instrukcje

100 XP
  • Ogranicz kolumny ramki danych markets do numeric_columns, aby macierz wykresów rozrzutu uwzględniała tylko numeryczne kolumny niebinarne.
  • Zwiększ rozmiar wykresu do 15 na 10, żeby uniknąć ścieśnienia elementów.
  • Zmniejsz przezroczystość punktów do 50%, aby uwidocznić obszary nakładania się.