1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uogólnione modele liniowe w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Ocena dopasowania modelu

W materiale wideo analizowano przykład poprawy dopasowania modelu poprzez dodanie dodatkowej zmiennej do zbioru danych wells. Kontynuując pracę z tym zbiorem, zobaczysz, jak dalsze zwiększanie złożoności modelu wpływa na dewiancję i dopasowanie modelu.

Zbiór danych wells został wcześniej wczytany do przestrzeni roboczej.

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj model regresji logistycznej ze zmienną switch jako zmienną odpowiedzi oraz distance100 i arsenic jako zmiennymi objaśniającymi.
  • Oblicz różnicę dewiancji między modelem zawierającym tylko wyraz wolny a modelem uwzględniającym wszystkie zmienne.
  • Wydrukuj obliczoną różnicę.