1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dopasowanie modelu regresji logistycznej

W tym ćwiczeniu będziesz pracować z danymi z badania dotyczącego skażenia wód gruntowych arsenem w Bangladeszu. Celem jest modelowanie prawdopodobieństwa zmiany studni w zależności od poziomu arsenu w danej studni.

Struktura zbioru danych:

Zbiór danych wells jest już wczytany w przestrzeni roboczej.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj statsmodels oraz glm.
  • Używając glm(), dopasuj model regresji logistycznej, w którym switch jest przewidywane na podstawie arsenic.
  • Wyświetl podsumowanie modelu za pomocą .summary().