Czy średnia jest równa wariancji?

Jednym z założeń modelu Poissona jest to, że średnia powinna być równa wariancji. Jak wynika z wykładu, naruszenie tego założenia prowadzi do nadmiernego rozrzutu (overdispersion). Jeśli nie uwzględnisz nadmiernego rozrzutu, błędnie zinterpretujesz błędy standardowe modelu.

W tym ćwiczeniu obliczysz średnią i wariancję liczby satelitów dla samic krabów.

Zbiór danych crab jest załadowany w twoim środowisku pracy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uogólnione modele liniowe w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji mean() z biblioteki numpy, aby obliczyć i wyświetlić średnią próbkową liczby satelitów dla zmiennej sat jako sat_mean.
Użyj funkcji var() z biblioteki numpy, aby obliczyć i wyświetlić wariancję próbkową liczby satelitów dla zmiennej sat jako sat_var.
Oblicz i wyświetl stosunek sat_var do sat_mean.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Compute and print sample mean of the number of satellites: sat_mean
____ = np.____(____.____)

print('Sample mean:', round(____, 3))

# Compute and print sample variance of the number of satellites: sat_var
____ = np.____(____.____)
print('Sample variance:', round(____, 3))

# Compute ratio of variance to mean
print('Ratio:', round(____/____, 3))

Edytuj i uruchom kod