Interpretacja współczynników modelu Poissona

Korzystając z dopasowanego modelu z poprzedniego ćwiczenia, model, przeanalizujesz wyniki, interpretując współczynniki i ich multiplikatywny wpływ na średnią zmiennej odpowiedzi.

Pamiętaj, że efekt multiplikatywny oblicza się jako \(exp(\beta_1)\).

Pytanie

Na podstawie modelu dopasowanego w poprzednim ćwiczeniu – która interpretacja współczynnika dla zmiennej width jest poprawna?

Użyj .summary(), aby wydrukować i przejrzeć wyniki modelu.

Model jest zapisany jako model.

Możliwe odpowiedzi

Estymator \(\beta_1\) jest dodatni, co oznacza, że efekt na średnią zmiennej odpowiedzi będzie \(exp(\beta_1)\) razy większy niż gdy \(x=0\).

Nie można określić kierunku zależności, ponieważ zmienna width nie może przyjmować wartości zero.

Estymator \(\beta_1\) jest ujemny, co oznacza, że efekt na średnią zmiennej odpowiedzi będzie \(exp(\beta_1)\) razy mniejszy niż gdy \(x=0\).

ćwiczenie

Interpretacja współczynników modelu Poissona

Instrukcje 1/2

Pytanie

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

Pytanie

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie