1. Öğren
    2. /
  2. Kurs
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Connected

Egzersiz

Sprawdzanie nadmiernego rozproszenia

W tym ćwiczeniu sprawdzisz, czy w dopasowanym wcześniej modelu występuje nadmierne rozproszenie (overdispersion). Chodzi o model Poissona dla krabów podkowianych, w którym zmienna sat była modelowana w zależności od width. Przypomnij sobie z lekcji wideo, że aby wykryć potencjalne nadmierne rozproszenie w dopasowanym modelu, należy obliczyć następującą wartość:

model.pearson_chi2 / model.df_resid

gdzie .pearson_chi2 oznacza statystykę Pearsona, a .df_resid – liczbę stopni swobody reszt.

Model crab_pois oraz zbiór danych crab są już wczytane do środowiska pracy.

Talimatlar

100 XP
  • Oblicz iloraz statystyki Pearsona i liczby stopni swobody reszt dla modelu regresji Poissona crab_pois.