Dopasowanie regresji Poissona

Kontynuując pracę ze zbiorem danych crab, dopasuj swój pierwszy model regresji Poissona.

Zbiór danych crab został wcześniej wczytany do środowiska roboczego.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uogólnione modele liniowe w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj bibliotekę statsmodels.api jako sm.
Zaimportuj glm z statsmodels.formula.api.
Używając Poisson() jako rozkładu zmiennej odpowiedzi, dopasuj model regresji Poissona ze zmienną sat jako zmienną odpowiedzi i weight jako zmienną objaśniającą.
Wyświetl wyniki modelu za pomocą .summary().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Edytuj i uruchom kod