1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Connected

Exercise

Dopasowywanie ujemnego rozkładu dwumianowego

Ujemny rozkład dwumianowy pozwala, by wariancja przekraczała średnią – dokładnie tę właściwość zmierzono w poprzednim ćwiczeniu na zbiorze danych crab. W tym ćwiczeniu przypomnisz poprzednie dopasowanie regresji Poissona z funkcją łączącą log, a następnie dopasujesz model ujemnego rozkładu dwumianowego, również z funkcją łączącą log.

Przeanalizujesz dane i zobaczysz, jak zmieniły się miary statystyczne.

Model crab_pois oraz zbiór danych crab są już wczytane do twojego środowiska.

Instructions

100 XP
  • Zdefiniuj formułę modelu regresji tak, aby zmienna sat była przewidywana na podstawie width.
  • Dopasuj model ujemnego rozkładu dwumianowego, używając NegativeBinomial(), i zapisz go jako crab_NB.
  • Wyświetl podsumowania modelu Poissona crab_pois oraz nowo dopasowanego modelu ujemnego rozkładu dwumianowego.