1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie statystyki Walda

W poprzednim ćwiczeniu dopasowałeś model ze zmienną width i oceniłeś związek między zmienną objaśniającą a zmienną odpowiedzi. W tym ćwiczeniu ocenisz istotność zmiennej width, obliczając statystykę Walda.

Zwróć uwagę, że w podsumowaniu modelu statystyka Walda jest oznaczana literą z, co oznacza, że wartość tej statystyki ma standardowy rozkład normalny. Przypomnij sobie wzór na statystykę Walda:

$$ z=\frac{\hat\beta}{SE} $$

gdzie \(\hat\beta\) to oszacowany współczynnik, a \(SE\) to jego błąd standardowy.

Dopasowany model crab_GLM oraz zbiór danych crab zostały wczytane do przestrzeni roboczej.

Instrukcje

100 XP
  • Używając .params, wyodrębnij i wyświetl współczynniki modelu, zapisując je jako wyraz wolny i nachylenie.
  • Zapisz i wyświetl macierz kowariancji jako crab_cov.
  • Oblicz i wyświetl błąd standardowy std_error, wyodrębniając odpowiedni element z macierzy kowariancji.
  • Oblicz i wyświetl statystykę Walda.