Macierz modelu dla zmiennych ciągłych
W filmie poznałeś(-aś) pojęcie formuły modelu, mechanizm działania funkcji dmatrix() do uzyskania macierzy modelu oraz jej związek z funkcją glm(). Jak wiesz, dane wejściowe dla dmatrix() to prawa strona argumentu formuły w glm(). Jeśli zmienne są częścią ramki danych, należy również wskazać źródło danych za pomocą argumentu data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz i zweryfikujesz strukturę modelu przed jego dopasowaniem.
Zbiór danych wells został wcześniej wczytany do środowiska pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())