Wizualizacja zmiennej odpowiedzi

W filmie poznałeś/-aś główne cechy zmiennej losowej Poissona oraz to, jak jej rozkład zmienia się wraz ze zmianą parametru \(\lambda\). W tym ćwiczeniu przeanalizujesz zmienną odpowiedzi wizualnie, aby ocenić wartość parametru, rozproszenie rozkładu oraz jego skośność.

Skorzystasz ze zbioru danych crab, którego używałeś/-aś w ćwiczeniach z poprzedniego rozdziału – tym razem jednak skupisz się na liczbie krabów satelitarnych sat, a nie na tym, czy w pobliżu miejsca gniazdowania znajduje się przynajmniej jeden.

Zbiór danych crab został wcześniej wczytany do środowiska pracy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uogólnione modele liniowe w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj bibliotekę seaborn jako sns.
Zaimportuj bibliotekę matplotlib jako plt.
Używając funkcji distplot(), narysuj wykres dla zmiennej sat.
Wyświetl wykres za pomocą funkcji show().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Edytuj i uruchom kod