Efekty współliniowości

Korzystając ze zbioru danych crab, przeanalizujesz efekty współliniowości. Przypomnij sobie, że współliniowość może powodować następujące problemy:

Współczynnik jest nieistotny statystycznie, mimo że zmienna jest silnie skorelowana z \(y\).
Dodanie lub usunięcie zmiennej znacząco zmienia wartości współczynników.
Współczynnik ma nielogiczny znak.
Zmienne wykazują wysoką korelację parami.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uogólnione modele liniowe w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj potrzebne funkcje z biblioteki statsmodels do pracy z GLM.
Dopasuj wielozmiennowy model regresji logistycznej ze zmiennymi weight i width jako objaśniającymi oraz y jako zmienną odpowiedzi.
Wyświetl wyniki modelu za pomocą funkcji print().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import statsmodels
import ____.____ as sm
from ____.____.____ import glm

# Define model formula
formula = '____ ~ ____'

# Fit GLM
model = glm(____, ____ = ____, ____ = sm.____.____).____

# Print model summary
____(____.____)

Edytuj i uruchom kod