W poprzednich ćwiczeniach obliczyłeś(-aś) średnią i wariancję danych crab i stwierdziłeś(-aś), że nie są one równe. W tym ćwiczeniu przećwiczysz kolejną metodę analizy nadmiernego rozproszenia: wykorzystasz obliczoną wcześniej średnią do wyznaczenia oczekiwanej liczby zliczeń dla konkretnej wartości, na przykład dla zliczeń zerowych. Innymi słowy, ile zerowych satelitów powinniśmy oczekiwać w próbie, biorąc pod uwagę obliczoną średnią z próby.

Przypomnij sobie wykres ze zbioru danych crab, na którym widoczna jest duża liczba zerowych zliczeń.

Aby obliczyć oczekiwaną liczbę zliczeń dla danego parametru, możesz skorzystać z rozkładu Poissona, określonego wzorem:

$$ P(y)=\frac{\lambda^ye^{-\lambda}}{y!} $$

Zbiór danych crab oraz obliczona średnia sat_mean są wczytane do obszaru roboczego.

Dane zliczeniowe i rozkład Poissona

Create Your Free Account