Oszacuj parametr lambda
W filmie poznałeś(-aś) sposób, w jaki logarytmiczna funkcja łącząca zapewnia liniową kombinację parametrów definiujących model regresji Poissona postaci
$$ log(\lambda)=\beta_0+\beta_1x_1 $$
Aby uzyskać funkcję odpowiedzi wyrażoną przez lambda, wykładniczamy funkcję modelu:
$$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0 + \beta_1x_1) $$ $$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0) \times exp(\beta_1x_1) $$
W tym ćwiczeniu użyjesz tej formuły wraz z danymi o krabach podkowiastych, aby obliczyć oszacowanie średniej \(y\) dla szerokości samicy kraba.
Zbiór danych crab jest wczytany do środowiska.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____
# Fit Poisson regression of sat by width
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____
# Display model results
____(model.____)