Dopasowywanie modelu krok po kroku
W wykładzie wideo poznałeś/-aś kluczowe elementy dopasowywania GLM w Pythonie przy użyciu pakietu statsmodels. W tym ćwiczeniu zdefiniujesz komponenty GLM krok po kroku, a na końcu dopasujesz model, wywołując metodę .fit().
Zbiór danych, którego użyjesz, dotyczy skażenia wód gruntowych arsenem w Bangladeszu. Chcemy w nim modelować decyzję gospodarstw domowych o zmianie użytkowanej studni. Kolumny w zbiorze danych:
switch: 1, jeśli zmiana studni nastąpiła; 0 w przeciwnym raziearsenic: poziom skażenia arsenem w studnidistance: odległość do najbliższej bezpiecznej studnieducation: liczba lat edukacji głowy gospodarstwa domowego
Zbiór danych wells został wcześniej wczytany do środowiska pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define the formula the the logistic model
model_formula = '____ ~ ____'