Wyniki dopasowania modelu za pomocą summary()

W poprzednim ćwiczeniu dopasowałeś/aś model regresji logistycznej wells_fit przy użyciu glm() i .fit(). Kolejnym krokiem po dopasowaniu modelu jest analiza jego wyników. Służy do tego funkcja .summary(), która dostarcza przeglądu współczynników modelu, jakości ich dopasowania oraz wielu innych miar statystycznych.

W kolejnych lekcjach nauczysz się interpretować wyniki modelu oraz poznasz szczegóły prezentowanych miar statystycznych.

Model wells_fit został wcześniej wczytany do środowiska pracy.