1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja danych i dopasowanie modelu liniowego

W poprzednich ćwiczeniach ćwiczyłeś dopasowywanie i interpretację modelu regresji Poissona. W tym ćwiczeniu przeprowadzisz wizualną analizę zbioru danych crab, a następnie ocenisz dopasowanie modelu.

Na początku narysujesz dopasowanie liniowe do danych, które później porównasz z wartościami dopasowanymi przez regresję Poissona.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj biblioteki seaborn i matplotlib.
  • Korzystając ze zbioru danych crab, narysuj wykres punktowy z width na osi x i sat na osi y, z jitterem równym 0.3 dla zmiennej sat.
  • Dodaj dopasowanie modelu liniowego, ustawiając argument fit_reg na True.
  • Ustaw 'color' linii dopasowania na 'green', a 'label' na 'LM fit'.