1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Średnie efekty krańcowe

Logistyczna funkcja odpowiedzi jest z natury nieliniowa. Nie jest więc od razu oczywiste, jaki wpływ na prawdopodobieństwo zakupu marki Hoppiness ma jednostkowa zmiana wskaźnika cen. Rozwiązaniem jest interpretacja tego efektu jako wartości uśrednionej po wszystkich klientach.

Średni efekt krańcowy można wyznaczyć za pomocą funkcji margins(), dostępnej w pakiecie dodatkowym margins. Na koniec porównasz średni efekt krańcowy dla zmiennej price.ratio w modelu logistic.model ze współczynnikiem price.ratio w modelu probability.model.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj pakiet dodatkowy margins za pomocą funkcji library().
  • Wyznacz współczynnik price.ratio dla modelu probability.model, korzystając z funkcji coef().
  • Wyznacz efekt krańcowy dla zmiennej price.ratio w modelu logistic.model, korzystając z funkcji margins().