Zacznij terazZacznij za darmo

Średnie efekty krańcowe

Logistyczna funkcja odpowiedzi jest z natury nieliniowa. Nie jest więc od razu oczywiste, jaki wpływ na prawdopodobieństwo zakupu marki Hoppiness ma jednostkowa zmiana wskaźnika cen. Rozwiązaniem jest interpretacja tego efektu jako wartości uśrednionej po wszystkich klientach.

Średni efekt krańcowy można wyznaczyć za pomocą funkcji margins(), dostępnej w pakiecie dodatkowym margins. Na koniec porównasz średni efekt krańcowy dla zmiennej price.ratio w modelu logistic.model ze współczynnikiem price.ratio w modelu probability.model.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie modeli reakcji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wczytaj pakiet dodatkowy margins za pomocą funkcji library().
  • Wyznacz współczynnik price.ratio dla modelu probability.model, korzystając z funkcji coef().
  • Wyznacz efekt krańcowy dla zmiennej price.ratio w modelu logistic.model, korzystając z funkcji margins().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
Edytuj i uruchom kod