Zacznij terazZacznij za darmo

Liniowy model prawdopodobieństwa dla popytu na piwo

Aby sprawdzić, jak bardzo zmiany współczynnika cen wpływają na prawdopodobieństwo zakupu marki Hoppiness, opisujesz zależność HOPPINESS ~ price.ratio za pomocą funkcji lm(). Tym razem od razu wizualizujesz też szacowany model, korzystając z funkcji plot() i abline().

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie modeli reakcji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj funkcji lm(), aby wyjaśnić prawdopodobieństwa zakupu dla HOPPINESS za pomocą price.ratio. Przypisz wynik do obiektu o nazwie probability.model.
  • Wyświetl zależność między HOPPINESS a price.ratio, korzystając z funkcji plot().
  • Dodaj prognozy modelu, stosując funkcję abline() do obiektu probability.model.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
probability.model <- lm(___, data = choice.data)

# Plot HOPPINESS against price.ratio
___(___, data = choice.data)

# Add the model predictions
___(___)
Edytuj i uruchom kod