1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Liniowy model prawdopodobieństwa dla popytu na piwo

Aby sprawdzić, jak bardzo zmiany współczynnika cen wpływają na prawdopodobieństwo zakupu marki Hoppiness, opisujesz zależność HOPPINESS ~ price.ratio za pomocą funkcji lm(). Tym razem od razu wizualizujesz też szacowany model, korzystając z funkcji plot() i abline().

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji lm(), aby wyjaśnić prawdopodobieństwa zakupu dla HOPPINESS za pomocą price.ratio. Przypisz wynik do obiektu o nazwie probability.model.
  • Wyświetl zależność między HOPPINESS a price.ratio, korzystając z funkcji plot().
  • Dodaj prognozy modelu, stosując funkcję abline() do obiektu probability.model.