1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Wpływ wielu zmiennych zero-jedynkowych na sprzedaż

Browar dystrybuował również kupony producenta oferujące obniżki ceny piwa Hoppiness. Trzecia strategia marketingowa polegała na łączeniu ekspozycji z aktywnością kuponową w celu zwiększenia wolumenu sprzedaży.

Tym razem obliczysz średnią log(SALES) dla każdej kombinacji poziomów zmiennych DISPLAY, COUPON i DISPLAYCOUPON, korzystając z funkcji aggregate(). Możesz to zrobić, dodając kolejno zmienne do argumentu formuły.

Aby opisać efekty aktywności kuponowej i ekspozycji, ponownie oszacujesz liniowy model odpowiedzi przy użyciu funkcji lm(). Jak zwykle, przeanalizujesz współczynniki modelu.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz średnią log(SALES) dla każdej kombinacji poziomów zmiennych DISPLAY, COUPON i DISPLAYCOUPON.
  • Wyjaśnij log(SALES) za pomocą zmiennych DISPLAY, COUPON i DISPLAYCOUPON. Użyj funkcji lm() i przypisz wynik do obiektu o nazwie dummy.model.
  • Pobierz współczynniki modelu dummy.model, korzystając z funkcji coef().