1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Wykresy efektów

Aby lepiej zrozumieć efekt marginalny jednostkowej zmiany stosunku cen, możesz użyć logistycznego modelu odpowiedzi z typowymi wartościami i zwizualizować prognozy na wykresie.

Służy do tego funkcja cplot() z pakietu margins. Przyjmuje ona obiekt logistic.model, nazwę zmiennej predykcyjnej oraz odpowiadające jej typowe wartości. Zakładasz, że typowe wartości zmiennej price.ratio mieszczą się w przedziale od -2 do 2. Ponieważ chcesz zbadać prognozy tylko dla kilku wartości, zdefiniuj sekwencję liczb od -2 do 2 z krokiem 0.50, korzystając z funkcji seq().

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj sekwencję liczb od -2 do 2 z krokiem 0.50, używając funkcji seq(). Przypisz wynik do obiektu o nazwie x.
  • Zwizualizuj przewidywane prawdopodobieństwa zakupu dla "price.ratio" i x, używając funkcji cplot().