Wykresy efektów
Aby lepiej zrozumieć efekt marginalny jednostkowej zmiany stosunku cen, możesz użyć logistycznego modelu odpowiedzi z typowymi wartościami i zwizualizować prognozy na wykresie.
Służy do tego funkcja cplot() z pakietu margins. Przyjmuje ona obiekt logistic.model, nazwę zmiennej predykcyjnej oraz odpowiadające jej typowe wartości. Zakładasz, że typowe wartości zmiennej price.ratio mieszczą się w przedziale od -2 do 2. Ponieważ chcesz zbadać prognozy tylko dla kilku wartości, zdefiniuj sekwencję liczb od -2 do 2 z krokiem 0.50, korzystając z funkcji seq().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie modeli reakcji w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zdefiniuj sekwencję liczb od
-2do2z krokiem0.50, używając funkcjiseq(). Przypisz wynik do obiektu o nazwiex. - Zwizualizuj przewidywane prawdopodobieństwa zakupu dla
"price.ratio"ix, używając funkcjicplot().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)