Zacznij terazZacznij za darmo

Eliminowanie predyktorów

Na razie nie chcesz usuwać opóźnionego efektu kuponów. Firma potrzebuje naprawdę solidnego modelu, aby podejmować lepsze decyzje marketingowe i skutecznie prowadzić kampanię. Żeby mieć pewność, przeprowadzasz wsteczną selekcję predyktorów za pomocą funkcji stepAIC() z pakietu dodatkowego MASS.

Funkcja stepAIC() buduje wszystkie możliwe kombinacje predyktorów i wybiera tę o najniższej wartości AIC. Argument direction = "backward" rozpoczyna proces selekcji od obiektu extended.model i stopniowo usuwa składniki, dążąc do obniżenia AIC. Argument trace = FALSE wycisza wyświetlanie informacji w trakcie działania procesu selekcji. Końcowy model, który daje minimalną wartość AIC, jest podsumowywany za pomocą funkcji summary().

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie modeli reakcji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wczytaj pakiet dodatkowy MASS za pomocą funkcji library().
  • Przeprowadź wsteczną eliminację predyktorów na obiekcie extended.model, używając funkcji stepAIC(). Wynik przypisz do obiektu o nazwie final.model.
  • Podsumuj obiekt final.model za pomocą funkcji summary().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Edytuj i uruchom kod