Zacznij terazZacznij za darmo

Eliminowanie predyktorów

Nie chcesz jeszcze wykluczać opóźnionego efektu kuponu. Firma potrzebuje naprawdę solidnego modelu, żeby usprawnić przyszłe decyzje marketingowe i skutecznie prowadzić kampanię. Aby mieć stuprocentową pewność, przeprowadzasz wsteczną selekcję predyktorów za pomocą funkcji stepAIC(), wczytanej z dodatkowego pakietu MASS.

Funkcja stepAIC() buduje wszystkie możliwe kombinacje predyktorów i sprawdza, która z nich ma najniższe AIC. Argument direction = "backward" rozpoczyna proces selekcji od extended.model i sekwencyjnie usuwa zmienne, dążąc do obniżenia AIC. Argument trace = FALSE wyłącza wyświetlanie informacji w trakcie działania procesu selekcji. Ostateczny model, dający najniższą wartość AIC, podsumowujesz za pomocą funkcji summary().

To ćwiczenie jest częścią kursu

Building Response Models in R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wczytaj dodatkowy pakiet MASS za pomocą funkcji library().
  • Przeprowadź wsteczną eliminację predyktorów na obiekcie extended.model za pomocą funkcji stepAIC(). Wynik przypisz do obiektu o nazwie final.model.
  • Podsumuj obiekt final.model za pomocą funkcji summary().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Edytuj i uruchom kod