1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Eliminowanie predyktorów

Na razie nie chcesz usuwać opóźnionego efektu kuponów. Firma potrzebuje naprawdę solidnego modelu, aby podejmować lepsze decyzje marketingowe i skutecznie prowadzić kampanię. Żeby mieć pewność, przeprowadzasz wsteczną selekcję predyktorów za pomocą funkcji stepAIC() z pakietu dodatkowego MASS.

Funkcja stepAIC() buduje wszystkie możliwe kombinacje predyktorów i wybiera tę o najniższej wartości AIC. Argument direction = "backward" rozpoczyna proces selekcji od obiektu extended.model i stopniowo usuwa składniki, dążąc do obniżenia AIC. Argument trace = FALSE wycisza wyświetlanie informacji w trakcie działania procesu selekcji. Końcowy model, który daje minimalną wartość AIC, jest podsumowywany za pomocą funkcji summary().

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj pakiet dodatkowy MASS za pomocą funkcji library().
  • Przeprowadź wsteczną eliminację predyktorów na obiekcie extended.model, używając funkcji stepAIC(). Wynik przypisz do obiektu o nazwie final.model.
  • Podsumuj obiekt final.model za pomocą funkcji summary().