Eliminowanie predyktorów
Nadal nie wiadomo, które predyktory są naprawdę potrzebne w modelu. Ponownie skorzystasz z funkcji stepAIC() z pakietu MASS, aby usunąć zbędne predyktory. Argument direction = "backward" rozpoczyna proces selekcji od obiektu extended.model i stopniowo usuwa składniki, dążąc do obniżenia wartości AIC. Argument trace = FALSE wycisza komunikaty wyświetlane podczas działania procesu selekcji. Końcowy model, odpowiadający minimalnej wartości AIC, podsumowujesz za pomocą funkcji summary().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie modeli reakcji w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wykonaj wsteczną selekcję predyktorów na obiekcie
extended.model, używając funkcjistepAIC(). Przypisz wynik do obiektu o nazwiefinal.model. - Podsumuj obiekt
final.modelza pomocą funkcjisummary().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)
# Summarize the final.model