Zacznij terazZacznij za darmo

Liniowy model odpowiedzi sprzedażowej

W przeszłości browar prowadził kilka kampanii promocyjnych, które spowodowały zróżnicowanie poziomów cen. Menedżer marketingu chce teraz wiedzieć, w jakim stopniu te zmiany cen wpłynęły na sprzedaż.

Zacznij od wyjaśnienia wpływu zmian zmiennej PRICE na zmiany zmiennej SALES, korzystając z funkcji liniowego modelu lm(). Funkcja lm() wymaga określenia relacji sprzedaż–cena za pomocą argumentu formuły SALES ~ PRICE. Oszacowane współczynniki liniowego modelu odpowiedzi sprzedażowej możesz uzyskać, używając funkcji coef().

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie modeli reakcji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wyjaśnij zmienną SALES za pomocą zmiennej PRICE. Użyj funkcji lm() i przypisz wynik do obiektu o nazwie linear.model.
  • Uzyskaj współczynniki modelu obiektu linear.model, używając funkcji coef().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Obtain the model coefficients
Edytuj i uruchom kod