Zacznij terazZacznij za darmo

Co wnosi logarytm?

Problem niedokładnych prognoz modelu nadal pozostaje nierozwiązany. Tym razem przyjrzyj się zależności między log(SALES) a PRICE. Odpowiadający wykres punktowy tworzy się za pomocą argumentu formuły log(SALES) ~ PRICE w funkcji plot(). Prognozy uzyskane z modelu log.model są naniesione na wykres przy użyciu funkcji abline(). Funkcja abline() dodaje prostą określoną w postaci wyrazu wolnego dla logarytmu sprzedaży i współczynnika nachylenia dla ceny, gdy zostanie zastosowana do obiektu log.model.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie modeli reakcji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wyświetl zależność między log(SALES) a PRICE na prostym wykresie punktowym.
  • Ponownie wyjaśnij log(SALES) za pomocą PRICE i przypisz wynik do obiektu o nazwie log.model.
  • Dodaj prognozy modelu, stosując funkcję abline() do obiektu log.model.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
Edytuj i uruchom kod