1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Co wnosi logarytm?

Problem niedokładnych prognoz modelu nadal pozostaje nierozwiązany. Tym razem przyjrzyj się zależności między log(SALES) a PRICE. Odpowiadający wykres punktowy tworzy się za pomocą argumentu formuły log(SALES) ~ PRICE w funkcji plot(). Prognozy uzyskane z modelu log.model są naniesione na wykres przy użyciu funkcji abline(). Funkcja abline() dodaje prostą określoną w postaci wyrazu wolnego dla logarytmu sprzedaży i współczynnika nachylenia dla ceny, gdy zostanie zastosowana do obiektu log.model.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl zależność między log(SALES) a PRICE na prostym wykresie punktowym.
  • Ponownie wyjaśnij log(SALES) za pomocą PRICE i przypisz wynik do obiektu o nazwie log.model.
  • Dodaj prognozy modelu, stosując funkcję abline() do obiektu log.model.