1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Linearyzacja funkcji nieliniowych

Minibrowar planuje rozszerzyć działalność i wprowadzić Hoppiness do sprzedaży ogólnopolskiej. Menedżer musi więc podejmować decyzje cenowe dla więcej niż jednego sklepu.

Sklepy mogą różnić się nie tylko lokalizacją, ale też poziomem aktywności i wolumenem sprzedaży. Rozwiązaniem jest analiza efektu zmian PRICE względem zmian SALES. Służy do tego przekształcenie log() zmiennej SALES. Relacja log(SALES) ~ PRICE jest estymowana za pomocą funkcji lm(), a wynikowy nieliniowy model reakcji sprzedaży jest analizowany na podstawie jego współczynników.

Instrukcje

100 XP
  • Wyjaśnij log(SALES) za pomocą PRICE. Użyj funkcji lm() i przypisz wynik do obiektu o nazwie log.model.
  • Pobierz współczynniki modelu obiektu log.model, używając funkcji coef().