Zacznij terazZacznij za darmo

Skuteczność predykcji

Możesz użyć swojego modelu do tworzenia prognoz dla dowolnego poziomu ceny. Uzyskanie sensownych prognoz zależy od słuszności założenia, że wolumen sprzedaży i cena jednostkowa są ze sobą powiązane liniowo.

Wykorzystasz funkcję plot(), aby wyświetlić zależność między SALES a PRICE w prostym wykresie punktowym. Podobnie jak funkcja lm(), funkcja plot() może również działać na argumencie formuły SALES ~ PRICE i utworzy wymagany wykres. Następnie dodasz prognozy modelu za pomocą funkcji abline(), która – zastosowana do obiektu linear.model – dodaje prostą określoną w postaci wyraz wolny sprzedaży/nachylenie ceny.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Budowanie modeli reakcji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Wyświetl zależność między SALES a PRICE, używając funkcji plot().
  • Ponownie wyjaśnij SALES przez PRICE i przypisz wynik do obiektu o nazwie linear.model.
  • Dodaj prognozy modelu, stosując funkcję abline() do obiektu linear.model.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Edytuj i uruchom kod