1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Budowanie modeli reakcji w R
Connected

ćwiczenie

Klasyfikacje

Zarząd browaru nie potrafi zbyt dobrze posługiwać się „prawdopodobieństwami zakupu". Potrzebuje modelu, który wprost przewiduje zakupy. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu jest sklasyfikowanie przewidywanych prawdopodobieństw jako zdarzeń zakupowych dla piwa Hoppiness.

Przewidywane prawdopodobieństwa zakupu uzyskasz, stosując funkcję fitted() na obiekcie extended.model. Następnie w prosty sposób klasyfikujesz predykcje: 1, jeśli przewidywane prawdopodobieństwo zakupu przekracza 0.5, lub 0 w przeciwnym razie. Umożliwia to funkcja ifelse(). Na koniec podsumowujesz sklasyfikowane zdarzenia zakupowe za pomocą funkcji table(). Względną liczbę zdarzeń zakupowych możesz uzyskać, korzystając dodatkowo z funkcji mean().

Instrukcje

100 XP
  • Pobierz predykcje modelu z obiektu extended.model, używając funkcji fitted(). Następnie użyj funkcji ifelse(), aby sklasyfikować predykcje jako 1, jeśli przewidywane prawdopodobieństwo zakupu przekracza 0.5, lub jako 0 w przeciwnym razie. Przypisz wynik do obiektu predicted.
  • Uzyskaj liczbę zdarzeń zakupowych za pomocą funkcji table().
  • Uzyskaj względną liczbę zdarzeń zakupowych za pomocą funkcji mean().