Podsumowanie modelu
Świetnie – twój ostatni model bardzo dobrze poradził sobie z prognozowaniem sprzedaży Hoppiness. Aby przedstawić wyniki firmie, musisz liczbowo uzasadnić to osiągnięcie i wyciągnąć wnioski dotyczące znaczenia działań marketingowych dla wyjaśnienia sprzedaży Hoppiness.
Wszystko, czego potrzebujesz, uzyskasz w jednym kroku – wystarczy zastosować funkcję summary() do obiektu extended.model. Funkcja summary() dostarcza również informacji o dopasowaniu modelu (R-kwadrat i skorygowany R-kwadrat) oraz o istotności efektów (wartości p).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Budowanie modeli reakcji w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Uzyskaj miary R-kwadrat oraz wartości p dla obiektu
extended.model, używając funkcjisummary().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extend the sales resonse model
extended.model <- ___(log(SALES) ~ PRICE + Price.lag + DISPLAY + Display.lag + COUPON + Coupon.lag + DISPLAYCOUPON + DisplayCoupon.lag, data = sales.data)
# Summarize the model